2023年度新聞出版業(yè)科技與標準重點實驗室暨科技出版與知識服務(wù)應(yīng)用聯(lián)盟年會在京隆重召開。本次年會以“技術(shù)賦能與業(yè)態(tài)重構(gòu)：面向未來的新聞信息采集與知識服務(wù)”為主題，匯聚了來自全國出版機構(gòu)、科研院所、技術(shù)企業(yè)及行業(yè)組織的專家學者與業(yè)界代表，共同探討在人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)浪潮下，新聞出版業(yè)在信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)與知識服務(wù)等核心環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型路徑與創(chuàng)新實踐。

年會開幕式上，主辦方領(lǐng)導(dǎo)在致辭中指出，當前以生成式人工智能為代表的技術(shù)變革正深刻重塑信息傳播格局與知識生產(chǎn)模式。新聞出版業(yè)作為社會信息流轉(zhuǎn)與知識沉淀的關(guān)鍵樞紐，亟需主動擁抱變革，將前沿科技深度融入采、編、發(fā)、服全鏈條。科技與標準重點實驗室及產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的協(xié)同工作，旨在構(gòu)建開放協(xié)作的產(chǎn)學研用平臺，加速關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與標準研制，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅實支撐。

會議的核心議程聚焦于“智能化新聞信息采集”這一前沿領(lǐng)域。在專題報告環(huán)節(jié)，多位實驗室學術(shù)帶頭人及企業(yè)技術(shù)負責人分享了最新研究成果與實踐案例。報告指出，傳統(tǒng)新聞信息采集模式正面臨信源多元化、數(shù)據(jù)海量化、需求實時化的多重挑戰(zhàn)。而自然語言處理、計算機視覺、物聯(lián)網(wǎng)傳感、語義識別等技術(shù)的綜合應(yīng)用，正在催生新一代智能采集系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對多模態(tài)信息（文本、圖像、音頻、視頻）的自動感知、精準抓取、初步過濾與結(jié)構(gòu)化處理，極大提升了在突發(fā)事件報道、行業(yè)動態(tài)監(jiān)測、深度背景資料搜集等場景下的效率與廣度。

與會專家特別強調(diào)了智能采集中的兩個關(guān)鍵維度：一是可信度驗證與溯源技術(shù)，通過區(qū)塊鏈、數(shù)字水印等技術(shù)手段，確保采集信息的真實性與來源可追溯，筑牢新聞?wù)鎸嵉纳€；二是場景化與知識化導(dǎo)向，采集不再僅僅是信息的匯聚，更是面向特定領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建的數(shù)據(jù)準備，為后續(xù)的知識標引、深度分析和個性化服務(wù)奠定基礎(chǔ)。

在聯(lián)盟成員交流環(huán)節(jié)，多家科技出版機構(gòu)展示了基于智能采集技術(shù)的新型知識產(chǎn)品與服務(wù)模式。例如，有的機構(gòu)開發(fā)了面向科研人員的學科情報自動監(jiān)測平臺，能夠?qū)崟r追蹤全球?qū)W術(shù)動態(tài)與科技資訊；有的則利用采集的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)與政策信息，構(gòu)建了垂直領(lǐng)域的決策支持知識庫。這些實踐表明，以智能采集為起點，推動出版內(nèi)容從“文獻庫”向“知識庫”和“解決方案庫”演進，已成為行業(yè)升級的重要方向。

會議同期舉辦了圓桌論壇，就“智能采集的倫理邊界、標準規(guī)范與產(chǎn)業(yè)協(xié)同”展開了深入研討。專家們一致認為，技術(shù)的應(yīng)用必須遵循新聞職業(yè)道德與數(shù)據(jù)安全法規(guī)，需加快制定關(guān)于自動化內(nèi)容采集、算法透明度、個人信息保護等方面的行業(yè)標準與操作指南。聯(lián)盟將在此過程中發(fā)揮組織協(xié)調(diào)作用，推動形成健康有序的創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)。

本次年會不僅是前沿技術(shù)的展示窗口，更是凝聚行業(yè)共識、規(guī)劃發(fā)展路徑的重要平臺。與會代表達成共識，將繼續(xù)深化實驗室的科研攻關(guān)與聯(lián)盟的產(chǎn)業(yè)協(xié)作，共同推動新聞信息采集邁向更智能、更精準、更可信的新階段，以科技之力驅(qū)動新聞出版業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代煥發(fā)新的生機，更好地履行傳播知識、服務(wù)社會的使命。